Projects of the Zohackathon 2019 - American Center in Moscow

Zoohackathon — это международный конкурс, который способствует продвижению технологических разработок, помогает выстраивать эффективное сотрудничество, просвещает общественность в вопросах охраны окружающей среды и мотивирует местные сообщества на борьбу с незаконной торговлей дикими животными.

Zoohackathon 2019 в России

В ноябре 2019 года Американский Центр в Москве совместно со Всемирным фондом дикой природы в России (WWF Russia) провёл локальный этап Zoohackathon 2019. В течение двух дней непрерывной командной работы участники разрабатывали реальное техническое решение проблем, которые были поставлены российскими и международными экспертами из экологических организаций. Россия впервые стала страной-организатором этого масштабного технического конкурса. Программисты, дизайнеры, руководители проектов, разработчики и экологические активисты со всей страны собрались в Американском Центре, чтобы всего за два дня воплотить в жизнь свои идеи, направленные на защиту окружающей среды.

Результаты работы

Конкурс Zoohackathon 2019 прошел в 15 местах по всему миру: Вене (Австрия); Габороне (Ботсвана); Сан-Паулу (Бразилия); Гонконге (Китай); Боготе, (Колумбия); Хельсинки (Финляндия); Калькутте и Нью-Дели (Индия); Кота-Кинабалу и Сабахе (Малайзия); Кесон-Сити (Филиппины); Москве (Россия); Женеве (Швейцария); Энтеббе (Уганда) и Сан-Диего (США, штат Калифорния). В московском Zoohackathon 2019 приняли участие 102 специалиста из 22 команд: они разрабатывали приложения и сервисы, направленные на решение вопросов в сфере экологии.

Zoohackathon 2019 в Американском Центре в Москве

Статистика Zoohackathon 2019

участника

команды

прототипа

глобальных задач

локальных задач WWF

призовых места

Победители Zoohackathon 2019

Команда “Свобода попугаям”

I Место

Участники команды разработали сервис по распознаванию речи и оповещению местных органов об инцидентах.

Команда "WatchThemStep"

II Место

Команда разработала приложение, помогающее с вводом данных для оптимизации деятельности сотрудников лесничеств.

Команда “Lambda”

III Место

Команда создала сервис по распознаванию незаконно срубленных лесов.

Результаты работы команд

Команда “Свобода попугаям”

Пользователю необходимо набрать номер «горячей» телефонной линии и описать инцидент во всех подробностях. Система автоматически распознаёт место происшествия и телефонный номер, а механизм искусственного интеллекта определяет, что именно произошло и передаёт информацию в ответственные службы. Команда выиграла грант в размере $3000 на дальнейшую реализацию идеи, а также получила возможность побороться за приз на международном уровне.

Команда "WatchThemStep"

Сотрудникам лесничеств нужно заполнять большое количество документации. Чтобы облегчить им эту задачу и повысить уровень точности в отчетных документах, команда создала приложение для мобильных телефонов, которое переводит в цифровую форму голосовые записи и вручную заполненные отчеты. Команда выиграла комплекты наушников.

Команда “Lambda”

Веб-сервис анализирует спутниковые снимки, сделанные в течение двух лет, и идентифицирует области, где происходит уничтожение лесов. Основываясь на полученных данных, сервис уведомляет государственные органы и общественность. Эта разработка позволит экологическим активистам и некоммерческим организациям следить за состоянием лесов и поможет организовывать мероприятия по защите природы. Команда выиграла комплекты VR-очков.

Zoohackathon помогает в борьбе с незаконной торговлей дикими животными, просвещает общественность об этой масштабной проблеме и мотивирует местные сообщества участвовать в охране окружающей среды. Мы благодарим всех участников, менторов и партнеров Zoohackathon 2019! Вместе мы нашли замечательные технологические решения реальных проблем в сфере охраны дикой природы!

Привет!
Я твой личный помощник и я помогу тебе узнать о подходящих для тебя возможностях Американского Центра. В четверг (6 октября) у нас состоится "AMC Online | Teacher Development Series -- Implementing Peer Assessment in Project-Based Learning". Ты хочешь пойти?